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慧正資訊：在K 2019展會上，人形機器人的演示成為一大吸睛亮點，展示了塑料在人工智能(AI)/數(shù)字化等大趨勢中的應(yīng)用前景。這是由Fablab Lübeck E.V.的年輕研究人員舉辦的一場特別展覽，展望未來機器人和人工智能技術(shù)。
在K 2019，米拉克龍等不少展商展出的塑料加工技術(shù)也體現(xiàn)了AI技術(shù)。來自麥肯錫全球研究所(Mckinsey)的數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)加配AI后，人工智能技術(shù)預(yù)計可為制造業(yè)創(chuàng)造18%的年收入增長，這一增長速度高于人工智能為其它所有其他行業(yè)創(chuàng)造的收入增幅比例，這就意味著制造業(yè)將會是人工智能技術(shù)的最大受益者。
研究顯示，人工智能為制造業(yè)創(chuàng)造的年收入增長率高于為其他所有研究的行業(yè)所創(chuàng)造的年收入增長幅度。
AI對制造業(yè)這么有價值，那么究竟可以為企業(yè)做什么呢？
米拉克龍：AI分析做出最佳業(yè)務(wù)決策
得益于創(chuàng)新和與ei3合作的M-Powered數(shù)字解決方案，美國注塑機供應(yīng)商米拉克龍(Milacron)自2017年以來已實現(xiàn)三位數(shù)的業(yè)務(wù)增長。為了適應(yīng)指數(shù)級的業(yè)務(wù)增長，米拉克龍增加三倍的人力。
據(jù)稱，M-Powered具備全套工業(yè)4.0服務(wù)和預(yù)測功能，這些功能使用高級分析和AI技術(shù)，從機器中獲取有價值的數(shù)據(jù)，改善機器整體性能(如可用性、質(zhì)量、正常運行時間等)，并通過分析儀表板數(shù)據(jù)和報告，幫助制造商發(fā)現(xiàn)機遇，作出最佳業(yè)務(wù)決策。
ei3位于瑞士蘇黎世的專用數(shù)據(jù)科技中心為最新應(yīng)用創(chuàng)新開辟了可能：支持模具、工件及輔助部件的預(yù)先零件庫存模塊和支持延長壽命跟蹤期。
基于此，M-Powered可解讀數(shù)據(jù)以確定機器故障風(fēng)險，保養(yǎng)維修需求或錯誤的配置，從而減少計劃額外停機時間，改善整體設(shè)備效率。這些功能為M-Powered功能進一步加碼，在日常運營中被無數(shù)客戶重視。
任何米拉克龍機器都可在不到兩周的時間內(nèi)使用ei3 AI功能進行升級。
M-Powered是完全可定制的靈活智能軟件，旨在通過分析儀表板數(shù)據(jù)和報告直觀地使用，幫助制造商分析問題并發(fā)現(xiàn)機遇，以作出最佳業(yè)務(wù)決策。(圖為米拉克龍在K 2019 展示M-Powered)。
朗盛：AI開發(fā)新配方 時間縮短一半
數(shù)字技術(shù)以及AI不僅可幫助設(shè)備運行更透明和智能，甚至可幫助甚至替代人類進行科研，以開發(fā)各種新配方塑料為例，化學(xué)家們當(dāng)前很大程度上都依靠他們的專業(yè)知識和經(jīng)驗。AI將有望成為幫助他們擴展專業(yè)知識并大幅度減少研究過程中的測試次數(shù)的重要工具。
特殊化學(xué)品公司朗盛正在啟動了一個旨在擴大其預(yù)聚物范圍的AI項目。為提供定制的聚氨酯體系，實現(xiàn)更短交貨期，朗盛聚氨酯系統(tǒng)業(yè)務(wù)部門正在借助AI的潛力，并已經(jīng)和AI公司Citrine Informatics達成項目合作伙伴關(guān)系。
在項目最初階段，朗盛將擴大其預(yù)聚物的配方數(shù)據(jù)庫。該技術(shù)涉及將現(xiàn)有的經(jīng)驗測量數(shù)據(jù)與工藝專家的知識和化學(xué)感知算法聯(lián)系起來，以計算出新增的測量值。這意味著透過AI確認(rèn)，僅需進行很好的實際測量即可驗證數(shù)字。
下一步，朗盛的數(shù)據(jù)和工藝專家將檢查如何借助AI來預(yù)測最佳配方的可靠性。借助AI，朗盛將把配方的開發(fā)時間至少縮短一半以上。
朗盛于2017年啟動了其數(shù)字化計劃，并成立了專門團隊。
朗盛開發(fā)了許多用于多種聚氨酯應(yīng)用的預(yù)聚物，預(yù)計人工智能的使用將加快預(yù)聚物定制配方的開發(fā)過程。圖為目前朗盛研究人員正在美國Naugatuck研發(fā)實驗室進行測試(圖片：LANXESS AG)
AI走入塑料加工業(yè)
事實上，除米拉克龍和朗盛外，AI技術(shù)正受到眾多企業(yè)追捧。
恩格爾(Engel)于K 2019上全球首發(fā)其inject 4.0最新產(chǎn)品，展示如何透過其系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)及AI輔助系統(tǒng)，來實現(xiàn)生產(chǎn)過程中持續(xù)自我優(yōu)化。
伊之密工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(IIoT)成為其參展K 2019的一大亮點，該平臺面向模壓成型領(lǐng)域，聚焦生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，其中也應(yīng)用了AI等新一代ICT技術(shù)。
英國Micro-Epsilon早前推出全新的3D非接觸式表面檢測系統(tǒng)，用于缺陷檢測和檢測非反射表面(啞光、未上漆表面、塑料及裸金屬)的美學(xué)外觀，就是基于專利的AI演算法。
材料企業(yè)贏創(chuàng)(Evonik)也曾表示，希望能更快更靈活開發(fā)出新的定制化聚合物，為此，也一直致力于利用好AI。
AI，以及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)正飛速發(fā)展，如何讓塑料加工業(yè)插上IT的翅膀，讓行業(yè)更高效和環(huán)保，讓企業(yè)再次騰飛，已成為企業(yè)當(dāng)下的必修課。
有人說，大部分人面對機遇，往往經(jīng)歷四個階段：
看不見、看不起、看不懂、更不上。
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