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慧正資訊：在不久之前發布的政府工作報告中，明確了將重點支持“兩新一重”建設的方針，并且對“兩新一重”體系的價值給出了“既促消費惠民生又調結構增后勁”的評價。
“兩新一重”體系包括三個建設方向：即加強新型基礎設施建設，發展新一代信息網絡；加強新型城鎮化建設；加強交通、水利等重大工程建設中。如果我們梳理一下這三個建設方向，會發現交通是極少數能夠貫穿其中的建設領域：“新基建”體系中的充電樁、電動汽車都直接與交通有關，5G、AI等技術可以通過數字化方式作用于交通體系；而新型城鎮化建設與交通密不可分；重大工程建設中交通高鐵、高速公路更是排名最前。
毫無疑問，以5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能還有區塊鏈等等這些作為數字的技術核心基礎新基建將會為交通行業帶來一次非常深刻的數字變革，也將會成為交通強國建設的強力引擎。在新基建的浪潮之下，不難想象，交通將不再僅僅是傳統上的鐵路、公路、水路、航空幾個垂直領域獨立的客運或者貨運，而是圍繞著旅客的出行流、貨物的運輸流、交通綜合的監管流而形成的一個綜合立體的大交通數字化、網絡化、智能化服務體系。那么，在這個過程當中，新基建的作用是什么？智慧交通的出現又會為未來的出行生活帶來什么樣的改變？會為現有的交通行業帶來什么樣的機遇和挑戰？
新基建周期下，智慧交通或再升級
作為經濟發展的“先行官”和“風向標”，交通運輸行業的“新基建”建設無疑會駛入“快車道”。此前國家頒布的《交通強國建設綱要》中也明確提出：“加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展”。可以說，交通行業與“新基建”關系密切，是“新基建”的重要結合和實踐應用領域。
在交通領域新基建主要體現在以下幾個特色：首先，強調基礎設施的數字化；其次，網聯；第三，智能。
此前，工信部的智能網聯發展行動計劃就明確提出，要支持構建集感知、通信、計算等能力為一體的智能基礎設施環境，這是對基礎設施的定義；交通部數字交通化綱要里面提到的“推動交通基礎設施全要素，全生命周期數字化”，實際就是交通基礎設施的數字化和全要素；在發改委等11個部委的智能汽車創新化的戰略里面提到的是分階段、分區域推進道路基本設施的信息化、智能化和標準化的建設。
交通領域的新基建一定是現代化的基礎設施，同時也是數字化的設施，是網聯化和智能化的基礎設施。不同于我們以前建的水泥路面、鋼鐵制的標牌，或是馬路上畫著的指示線，以后可能會變成數字化的標牌、標線，錐筒可能會變成帶有物聯網傳感器的數字化錐筒，包括紅綠燈信號等等，這些都會數字化。
在政策的強力支持下，隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G、衛星通信、區塊鏈等新興信息技術的飛速發展，以數字技術為核心的“新基建”交通數字化轉型，也將很快惠及全行業。
換句話說，交通“新基建”通過高鐵、軌道交通、機場等建設可提供高速泛在的強連接能力，通過大數據中心、人工智能平臺建設則可補足信息技術短板，通過自動駕駛、新能源汽車及充電樁建設則可強化關鍵核心的牽引力，進一步促進我國“交通網”升級。
數字技術融合有利于提升交通效率
自古以來，交通效率就是社會經濟發展的核心資源。交通效率的提高，也意味著經濟發展活力的同步增強。比如秦漢之際著名的“明修棧道，暗度陳倉”，劉邦之所以能騙到項羽，某種程度上就是因為交通資源稀少。而明清之際江南地區富甲天下，也是因為水網格局極大增強了交通效率，讓社會經濟可以在小農經濟基礎上極高速運轉。
時間走到今天，陸海空的交通基礎網絡已經相當完善。新的物理交通建設雖然還有很大空間，但帶給社會經濟的交通效率提升，顯然不如高速、高鐵、民航系統剛剛組網時的躍遷幅度明顯。這種情況下，數字技術融合到交通體系中，就成為了可以最大化提升交通效率的主要選擇。
比如在產業實踐中我們會發現，一個路口的AI紅綠燈判斷，往往只能解決簡單的道路溢出問題。而如果正片區域內進行協同的AI交通控制，則可以應對綜合性的交通擁堵問題，提升整體交通通過效率。
再比如，數字化平臺也有利于機場分配機位效率的提升。據深圳機場某工作人員介紹，深圳在繁忙期間基本上每天的航班起降次數超過100架次，在高峰期不到一分鐘就有一架航班起降，過去每天要有值班員和航空管制員對機位進行人工分配，每次分配機位要花三到四個小時，而且一旦有航班延誤會導致重新分配，那樣根本來不及，經常會碰到機場明明有廊橋，但是飛機靠不過去，只能坐擺渡車，現在深圳機場與華為合作，做了一個云+AI智能機位的分配，每天1000架次的航班，現在不到一分鐘就可以完成智能的分配。
這些變化讓老百姓真真切切在出行過程當中感受到數字化轉型和新基建帶來的實實在在的好處，也就是說數字技術融合是有溫度的。
交通數字化突破性發展任重道遠
對于交通體系而言，每一個場景能帶來的價值優化，組合放大起來的價值最終都會成為時代所需。5G+云+AI的方案可以在網絡、算力、使用價值等方面為交通產業帶來全新的價值。而要實現這個全新價值的到來，必須多方協力。
其一，要統籌規劃，系統推進數字基建在交通領域的落地。交通數字化包括基礎設施數字化和業務流程數字化兩個層次，兩者涉及的關鍵技術各有側重。基礎設施數字化的技術特征是全方位的感知與傳輸，主要涉及IoT、5G、機器視覺、雷達等感知聯接技術；業務流程數字化的技術特征強調融合、智能、可視，典型的技術如云計算、大數據、AI等。這就要求智慧交通發展需要統籌認知與感知技術，圍繞業務場景以應用創新為目標的智慧應用生態體系。
其二，統一布局，構建產業競爭力，以實踐沉淀標準。智慧交通體系的建設，必須解決統一頂層設計和標準化的問題。以重大項目、重點合作、具有產業領先意味的數字平臺為依托，盡量構筑統一的一張網、一朵云、一張運行圖、一套系統等特征的智慧交通項目。在此基礎上推動各地方政府和產業鏈的生態化融合與高效協作，建立起行業標準，以最低試錯成本推動產業實踐。
其三，要構建安全基石，支撐智慧發展。智慧交通的發展，離不開對安全問題的關注和應對。隨著交通效率的不斷提升，交通體系也需要數字化技術和手段來進一步提升安全能力。智慧交通產業發展，需要重視三方面的安全體系建設：在生產運行安全領域，數字技術可以進一步提升安全保障工作效率，比如，通過精確的監測相關基礎設施、運載工具和裝備的運行狀態，以數字技術分析故障和潛在風險，并根據數據模型做出提前預測，相較于人工巡檢、計劃維護的模式可以大幅提升整個交通運輸體系的安全性。
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